Sztuczna Inteligencja (AI) w firmie

Zastosowanie AI w magazynie – Comarch WMS

Kluczowym narzędziem we wsparciu pracy kierowników i magazynierów jest Comarch WMS, który pomaga lepiej zarządzać przestrzenią i rozmieszczeniem towarów w magazynie wysokiego składowania. Połączenie możliwości sztucznej inteligencji z aplikacją Comarch WMS i systemem Comarch ERP XL dało szereg funkcjonalności, które są z powodzeniem wykorzystywane w wielu przedsiębiorstwach, m.in.:

• Automatyczna klasyfikacja ABC/XYZ - algorytm sztucznej inteligencji przewiduje przyszłe zapotrzebowanie na dany produkt, a następnie przypisuje mu odpowiednią kategorię. Takie rozwiązanie umożliwia lepszą alokację towarów oraz optymalizację poziomu zapasów. Finalnie przekłada się to na usprawnienie pracy na magazynie i redukcję kosztów.
• Algorytm AI udostępniony w ramach systemu Comarch WMS analizuje pracę magazynierów oraz historyczne czasy realizacji dokumentów magazynowych. System może również sprawdzać uprawnienia i umiejętności pracowników, np. obsługę wózków widłowych. Na podstawie tych danych algorytm sztucznej inteligencji będzie przewidywać czas realizacji (dyspozycji/dokumentu/zadania) oraz przydzielać pracownikom dyspozycje, przy których ich czas i potencjał zostaną jak najlepiej wykorzystane.

Wsparcie procesów produkcyjnych dzięki zastosowaniu AI w systemach ERP

Od wielu lat systemy Comarch ERP są rozwijane w kierunku wsparcia i optymalizacji procesów produkcyjnych. Systemy Comarch ERP XL i Comarch ERP Enterprise wyposażone są w mechanizmy robotyzacji, które wspierają przedsiębiorstwa produkcyjne w codziennych zadaniach. Narzędzia Comarch ERP zapewniają m.in. wsparcie w takich zadaniach jak: automatyczne planowanie i harmonogramowanie produkcji czy automatyczne informowanie o pojawiających się konfliktach w planie produkcji.

System przy pomocy mechanizmów RPA/AI rekomenduje zmiany w technologii na podstawie porównaniu planowanych i rzeczywistych danych o realizacji produkcji. Proces zaopatrzenia również może być wspierany przez systemy Comarch ERP poprzez automatyczne wyliczanie zapotrzebowania na materiały i wyroby. 

Optymalizacja procesu zaopatrzenia poprzez wykorzystanie AI/RPA

Systemy Comarch ERP zawierają szereg funkcji, które wspierają działy zakupów przedsiębiorstw w codziennych czynnościach. Wykorzystywane mechanizmy robotyzacji automatyzują i optymalizują proces obliczania zapotrzebowania na towary do sprzedaży lub materiały użytkowane w procesie produkcyjnym.

Użytkownik może skorzystać również z funkcjonalności wyliczania prognozowanego popytu w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji. Wystarczy, że przeprowadzi trening modelu AI, następnie określi zakres czasowy interesującej go prognozy (np. 3 najbliższe tygodnie) i otrzyma szacunek dotyczący koniecznego zatowarowania w poszczególnych tygodniach. Algorytmy sztucznej inteligencji systematycznie się uczą, analizując historyczne transakcje związane z danymi towarami. Pozwala to przedsiębiorstwu wyprzedzić popyt jego Klientów poprzez zamówienie z wyprzedzeniem optymalnej ilości towarów i materiałów.

Mobilny merchandiser a sztuczna inteligencja

Odpowiednia promocja i ekspozycja towarów na półkach sklepowych jest kluczem dla przedsiębiorstw, które oferują swoje produkty do sieci detalicznych. Aby to zapewnić, mobilni merchandiserzy odwiedzają punkty sklepowe i realizują szereg zadań związanych z kontrolą ekspozycji, takich jak: obliczanie facingu, sprawdzanie standów i fiszek reklamowych oraz porównanie z ekspozycją konkurencji. Takie działania są czasochłonne i mogą generować błędy.

Oko merchandisera może zastąpić mechanizm sztucznej inteligencji, który jest dostępny z poziomu urządzenia mobilnego. Jak to działa w praktyce? Merchandiser podchodzi do półki sklepowej i uruchamia aplikację na telefonie. Następnie wykonuje zdjęcia półki, a sztuczna inteligencja rozpoznaje produkty i je zlicza. Merchandiser na końcu procesu otrzymuje gotowy raport obecności towarów, który zawiera spis rozpoznanych produktów wraz z ich facingiem. Czynności, które zajmowały zazwyczaj kilka/kilkanaście minut sztuczna inteligencja pozwala zrealizować w kilkanaście sekund. Co ważne, algorytmy sztucznej inteligencji mają zdolność uczenia się rozpoznawania wcześniej nieznanych produktów. 

Faktury cykliczne

Wiele firm, w ramach prowadzonej przez siebie działalności generuje faktury dla tego samego odbiorcy, za te same usługi lub towary, w konkretnych, określonych odstępach czasowych. Takie dokumenty nazywamy fakturami cyklicznymi i są one popularne w wielu branżach. 

Zdarza się, że pracownicy nie zdają sobie sprawy, że owa cykliczność wobec danego podmiotu istnieje, a nawet jeżeli mają tego świadomość to często mimo wszystko, tego typu faktury są wystawiane ręcznie, miesiąc po miesiącu. I właśnie w tym obszarze również znalazło się miejsce do skutecznego zastosowania sztucznej inteligencji. 

W Comarch ERP Optima już teraz działają mechanizmy, które same wykrywają regularność przy wystawianiu dokumentów dla danego podmiotu i na tej podstawie sugerują propozycję utworzenia i zastosowania mechanizmu faktur cyklicznych dla danego przypadku. Odpowiada on za regularne i automatyczne tworzenie odpowiednich faktur wraz z możliwością ich automatycznej wysyłki do kontrahenta bez potrzeby ręcznej ingerencji w ten proces czy pamiętania o jego uruchomieniu. W ten sposób przedsiębiorcy oszczędzają czas i unikają pomyłek przy ręcznym wystawianiu faktur każdemu klientowi indywidualnie.